十大现金买球入口

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段炼

来源(作者): / 发布时间:2020年06月29日 00:00

姓    名:

段炼

性    别:

学    历:

博士

职    称:

教授

电子邮箱:

wtusm@163.com

办公电话:

 

通讯地址:

南宁市明秀东路175号十大现金买球入口地理楼410

 

 

个人简介:

 

 段炼,男,1981年出生,中共党员,教授,硕士生导师,武汉大学博士,美国肯特州立大学博士后,英国曼彻斯特城市大学访问学者,广西测绘学会理事,十大现金买球入口本科教指委委员和科协委员,自然资源与测绘学院副院长,健康地理与教育信息中心主任(兼)。入选2019年度“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”和2015年度“广西高校优秀教师出国留学项目”,广西科技厅专家库入选专家,广西北部湾科学发展研究会特约研究员,在机器学习和时空大数据挖掘领域具有较高理论学术水平和相关大型GIS平台研发的实践经验。 近年来,获自治区科技进步奖三等奖1项、自治区教学成果奖一等奖1项、自治区教学成果奖二等奖2 项和自治区社科优秀成果奖三等奖1项;主持国家自然科学基金项目2项、广西重点研发项目1项、广西自然科学基金项目2项、南宁市科技开发项目 2 项、其他纵向科研项目9项以及横向科研项目3项,作为主要成员参与国家-广西联合基金项目1项;主持广西研究生教育创新计划项目1项、广西高等教育本科教学改革工程项目(A类)2项和校级教改项目4项;发表包括SSCI/SCI/ EI 在内的专业论文50余篇,获2015年中国地理学会(华南片区)学术年会“青年优秀论文奖”,已有授权发明专利8项,软件著作权 3 项。指导本科生获中国互联网+大学生创新创业大赛区级铜奖1项,主持的中国互联网+大学生创新创业大赛项目2项、国家级创新创业项目5项、省级创新创业项目10项,指导本科生获全国GIS应用技能大赛特等奖、二等奖和优胜奖各1项。

研究领域:

国土资源大数据分析和城市时空大数据挖掘。

 

获奖及荣誉:

 

  1.  

  2. 2019年,入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”;

  3.  

  4. 2019年,十大现金买球入口地学部个人教学优秀奖;

  5.  

  6. 2019年,十大现金买球入口地学部教学团队优秀奖(排名2);

  7.  

  8. 2018年,广西社科优秀成果奖三等奖(排名23),“中国-东盟海岸带资源环境与生态安全研究(研究报告类)”;

  9.  

  10. 2017年,自治区教学成果奖二等奖(排名6),“聚焦课程教材教学综合改革推动中学地理教师专业发展研究与实践”;

  11.  

  12. 2015 年,2015年中国地理学会(华南片区)学术年会“青年优秀论文奖”,基于时空语义的疑犯个体位置时空预测, ;

  13.  

  14. 2015年,校级2013—2015年优秀教师奖;

  15.  

  16. 2015年,获广西高校优秀教师出国留学项目资助;

  17.  

  18. 2014年,校级“重点学术骨干”称号;

  19.  

  20. 2014年,校级2013-2014学年度教学工作优秀奖。

  21.  

 

在研项目:

 

  1.  

  2. 2020.1—2023.12,主持,国家自然科学基金项目,“基于轨迹时空模式挖掘的团伙犯罪风险时空感知与预测研究”,编号:41961062,直接经费: 40 万;

  3.  

  4. 2019年—2022年,主持,广西自然科学基金项目,“复杂网络视角下的团伙犯罪空间关联演化模式挖掘研究”,编号:2018JJA150089,经费:12万;

  5.  

  6. 2018—2021年,主持,南宁市科学研究与技术开发计划项目,“警方重点人员时空分析与预测关键技术研发示范”,合同编号:20183103,合同总经费:210万;

  7.  

  8. 2019年—2021年,主持,广西高等教育本科教学改革工程项目(A类), 2019JGA221,“新工科背景下 “测绘地理信息+人工智能”工程人才培养模式研究”,经费:2万元。

  9.  

 

论文及专著:

  1.  

  2. Tao Hu, Bing She, Lian Duan*, Han Yue, Julaine Clunis. A systematic spatial and temporal sentiment analysis on Geo-tweets, IEEE Access, 2020(DECEMBER), Volume: 8, Issue:1, Page(s): 8658-8667. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2961100

  3.  

  4. 韦英岸, 黄炎佳, 段炼,黄艳霞. 南宁市西乡塘区医疗设施空间可达性分析[J]. 地理科学研究, 2020, 9(1): ***-***

  5.  

  6. Xinyan Zhu, Tao Hu, Xinyue Ye, Wei Guo, Liang Huang, Hanjiang Xiong, Haojun Ai, Bing She, Qing Xiong & Lian Duan (2019) Development and implementation of a dynamic and 4D GIS based on semantic location model, Geo-spatial Information Science, 22:3, 193-213, DOI: 10.1080/10095020.2019.1649192

  7.  

  8. 段炼, 廖超明, 陆汝成, 胡宝清. 新工科背景下GIS应用创新型人才培养教学改革. 广西师范学院学报(自然科学版), 2019, 36(2): 163-166.

  9.  

  10. Tao Hu, Xinyue Ye, Lian Duan(通讯作者). Urban Crime Prediction Based on Spatio-temporal Bayesian Model. PLoS ONE 13(10): e0206215, 2018. SCI.

  11.  

  12. Lian Duan, Xinyue Ye, Tao Hu, Xinyan Zhu. Prediction of Suspect Location Based on Spatiotemporal Semantics. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(7):185;SCI

  13.  

  14. Yicheng Tang, Xinyan Zhu, Wei Guo, Lian Duan*(通讯作者), Ling Wu. Analyzing Space-Time Dynamics of Theft Rates Using Exchange Mobility. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7, 210; doi:10.3390/ijgi7060210. SCI.

  15.  

  16. 段炼, 胡涛, 朱欣焰, 叶信岳, 王少华. 顾及时空语义的疑犯位置时空预测[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019, Vol.44 (5): 765-770,EI;

  17.  

  18. 段炼,党兰学,胡涛,朱欣焰,叶信岳. 融合历史犯罪数据的疑犯社会活动位置预测[J]. 地球信息科学学报, 2018,20(7):929-938,核心。

  19.  

  20. 段炼,党兰学,李铭,等.位置数据稀疏约束下的疑犯时空位置预测[J].郑州大学学报(工学版),2018,39(05):58-62. Spatiotemporal Prediction of Suspect under Location Data Sparsity Constraint[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2018,39(05):58-62.,核心。

  21.  

  22. Lian Duan, En Cheng, Tao Hu, Jianfeng Zhu, Chao Gao. Deep Convolutional Neural Networks for Spatiotemporal Crime Prediction. The 16th Int'l Conf on Information & Knowledge Engineering, 2017,EI.

  23.  

  24. Tao Hu, Lian Duan* (通讯作者), Xinyue Ye, Xinyan Zhu. Integerating Near Repeat and Social Network Approaches to Analyze Crime Patterns. The 25th International Conference on Geoinformatics, 2017,EI

  25.  

  26. Xiangwei Zhao, Qian Gao, Yaojie Yue, Lian Duan, and Shun Pan. A System Analysis on Steppe Sustainability and Its Driving Forces—A Case Study in China[J]. Sustainability 2018, 10, 233; doi:10.3390/su10010233,SSCI.

  27.  

  28. Ming Li, Wei Guo, Lian Duan & Xinyan Zhu (2017): A case-based reasoning approach for task-driven spatial–temporally aware geospatial data discovery through geoportals[J]. International Journal of Digital Earth, 10:11, 1146-1165, SCI

  29.  

  30. 周大北, 段炼(通讯作者), 黄梅花, 冯美琪. 网络三维虚拟校园仿真平台构建[J]. 计算机科学与应用, 2018, 8(1): 114-122.

  31.  

  32. 李铭,朱欣焰, 段炼, 呙维, 姚明. 时空约束下任务驱动的遥感影像发现案例推理方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2017, 42(6): 768-774;

  33.  

  34. Cheng, Gang; Zeng, Xiankai; Duan, Lian; Lu, Xiaoping; Sun, Huichao; Jiang, Tao; Li, Yuli. Spatial difference analysis for accessibility to high level hospitals based on travel time in Shenzhen, China[J]. Habitat International, 53, pp 485-494, 4.2016. SSCI

  35.  

  36. Mai Xiongfa, Yuan Jingjing, Duan Lian, Li Ling. Fuzzy Kernel Clustering Method based on Improved Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm [C]. 2018 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis (ICCCBDA), 2018, EI

  37.  

  38. 刘玉安,段炼,解鹏飞,刘长安,雷威. 大连市滨海湿地现状及加强管护工作对策研究. 海洋开发与管理, 2017, 11, 54-60. 省级刊物.

  39.  

  40. 段炼. 基于时空语义的疑犯个体位置时空预测, 2015年中国地理学会(华南片区)学术年会“青年优秀论文奖”;

  41.  

  42. 段炼, 呙维, 朱欣焰, 胡宝清. 基于时空主题模型的微博主题提。浜捍笱аПǎㄐ畔⒖蒲О妫,第39卷,第2期,211-214页,2014年;EI检索;

  43.  

  44. 段炼, 朱欣焰. 基于社区时空主题模型的微博社区发现方法, 电子科技大学学报,第43卷,第3期,464-469页。2014年; EI检索;

  45.  

  46. 段炼, 李峙, 胡宝清. 时空约束下的热点路径空间分布检测算法, 计算机工程与设计,第35卷,第3期,861-866页,2014年; 核心期刊;

  47.  

  48. 段炼, 基于随机词汇迭代模型的POI分类检索,计算机应用研究,第31卷,第10期,3025-3028页,2014年;核心期刊;

  49.  

  50. 段炼,施杰,胡宝清. 空间约束下的微博主题挖掘, 扬州大学学报(自然科学版),第4期,29-32页,2013年,核心期刊.

  51.  

  52. 刘玉安, 唐志勇, 程涛, 易成功, 段炼. 基于HJ-1B数据的武汉市LST反演及热环境分析. 长江流域资源与环境, 2014, 23(4): 526- 533,核心期刊.

  53.  

  54. Duan lian, Zhu xinyan. geospatial service composition method based on temporal correlation, International Conference on Geoinformatics 2011: 1- 6; EI检索

  55.  

  56. Duan lian, Zhu xinyan. Efficient Interoperation of User-Generated Geospatial Model on Cloud Computing, International Conference on Geoinformatics 2012:1- 8; EI检索;

  57.  

  58. Duan lian, Hu Baoqing. Research on the Efficiency of Spatial Information Service in P2P Network, International Conference on Geoinformatics 2008:71432S-2- 71432S-9; EI检索;

  59.  

  60. Duan lian, Hu Baoqing. Research on the Efficiency of Distributed virtual geographic environment  in P2P Network, International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis :52B-1-7;EI检索;

  61.  

  62. 段炼, 朱欣焰. 基于Internet的大范围三维地形渲染,武汉大学学报(理学版),Dec.2005, vol.51, 199-202;EI检索;

  63.  

  64. 段炼, 胡宝清. 网格环境下资源环境基础信息平台设计与实现,广西师范学院学报(自然科学版),2008,25(2):68-72;

  65.  

  66. 段炼, 胡宝清.  基于WTS的DEM数据互操作研究, 广西师范学院学报(自然科学版).2011, 28(4):103-107。ISSN:1002-8743;

  67.  

  68. 段炼, 符爱群. Web地形服务初探,广西师范学院学报,2007,24(2): 55- 58;

  69.  

  70. 段炼, 胡宝清. 普通高校提升GIS专业学生创新能力的探索型实验教学模式,法制与经济.2012,311: 142-143。ISSN:1005-0183;

  71.  

  72. Hu Baoqing, Duan Lian. Karst sustainable land use evaluation at county-level base on the method of lattice and ANN - A case of Du'an County in Guangxi,ISWREP 2011,v4:2838-2843。ISBN:978-1-61284-339-1;EI检索;

  73.  

  74. Hu Baoqing, Duan Lian. Research on early warning analysis model for Karst rocky desertification based on neural network, International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis:38-1-38-10。ISSN:0277786X;EI检索;

  75.  

  76. Tian Wenwen, Zhu Xinyan, Duan Lian. Multiscale-based classification and coding of fundamental geographic information,International Conference on Geoinformatics 2011:1- 5。ISSN:2161-024X;EI检索;

  77.  

  78. Hu, Tao,Zhu, Xinyan;Su, Kehua; Duan, Lian. Collection and remote management of disaster information with mobile positioning terminals. 19th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2011, 24-26 June 2011, Shanghai EI检索;

  79.  

  80. 陈静,龚健雅,朱欣焰,段炼. 分布式虚拟地形场景仿真,系统仿真学报,2007,19(5): 1057- 1081. EI检索。

  81.  

 

 

其他:

十大现金买球入口:1.发明专利12项

  1.  

  2. 已授权,2019年5月,一种基于融合区域环境数据与犯罪事件数据的疑犯社会活动位置预测方法,专利受理号:201810525149X;

  3.  

  4. 已授权:2019年,一种基于条件随机场的重点人员位置时空预测方法,所有完成人:段炼,专利号:201510669502.8,公开号:CN105260795A;

  5.  

  6. 已授权:2018年,一种顾及时空效应的微博主题提取方法,所有完成人:段炼,专利号:201510669860.9, 公开号: CN105224675A;

  7.  

  8. 已授权:2018年,一种顾及轨迹时空语义的犯罪团伙判别方法,所有完成人:段炼,专利号:201510669504.7,公开号:CN105404890A;

  9.  

  10. 已授权:2018年,一种地理社交网络下的用户相似性计算方法,所有完成人:段炼,专利号:201510669496.6,公开号:CN105389332A;

  11.  

  12. 已授权:2017年,专利名称:一种基于局部随机词汇密度模型POI中文文本分类的方法,所有完成人:段炼,专利号:201310577670.5,公开号:CN103605729A;

  13.  

  14. 已授权:2017年,专利名称:一种基于移动对象时空信息轨迹分段聚类的方法,所有完成人:段炼,胡宝清,专利号:201310553219.X,公开号:CN103593430A;

  15.  

  16. 已授权,2019年3 月,一种基于道路联通关系的地图匹配方法,所有完成人:段炼,专利号:201610107068.9,公开号:,《2016 一种基于道路联通关系的地图匹配方法-201610107068.9》

  17.  

  18. 2018年5月,一种基于深度卷积神经网络模型的犯罪时空风险预测方法, 所有完成人:段炼,专利受理号:201810557538.0;

  19.  

  20. 2015年申报,专利名称:一种基于时空区域犯罪特征的建模方法,所有完成人:段炼,专利受理号:201510106183.X,公开号:CN104765772A;

  21.  

  22. 2015年申报,专利名称:一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法,所有完成人:段炼,专利受理号:201510120025.X,公开号:CN104834669A;

  23.  

  24. 2015年申报,一种用以社交网络社区挖掘的时空LDA模型,所有完成人:段炼,专利受理号:201510670779.2,公开号:CN105354244A。

  25.  

十大现金买球入口:2.软件著作权

  1.  

  2. 软件著作权:栅格数据坐标综合处理工具软件,登记号:2019SR0905876,著作权人:段炼,廖超明,腾永核;

  3.  

  4. 软件著作权:广西林业土壤样本管理信息系统,登记号:2019SR0905919,著作权人:腾永核,段炼,廖超明,周华英;

  5.  

  6. 软件著作权:GNSS时间序列分析软件,登记号:2019SR0895522,著作权人:,廖超明,腾永核,段炼,伍召勇。

  7.  

 

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